Özyeğin Üniversitesi, Çekmeköy Kampüsü Nişantepe Mahallesi Orman Sokak 34794 Çekmeköy İstanbul
Telefon : +90 (216) 564 90 00
Fax : +90 (216) 564 99 99
info@ozyegin.edu.tr

DENİZ
EROĞLU
Dr. (NS)
Teorik Fizik, Humboldt Üniversitesi, Berlin, Almanya, 2016
Matematiksel Fizik, Ege Üniversitesi, 2013
Fizik, Ege Üniversitesi 2010
Deniz Eroğlu, lisans eğitimini 2010 yılında Ege Üniversitesi Fizik Bölümü’nde, yüksek lisansını ise 2013 yılında aynı üniversitede Matematiksel Fizik alanında tamamladı. Doktorasını 2016 yılında Humboldt Üniversitesi Berlin’de Teorik Fizik alanında aldı. Ardından São Paulo Üniversitesi, Imperial College London ve Northwestern Üniversitesi’nde doktora sonrası araştırmalar yürüttü.
2019 yılında Kadir Has Üniversitesi’nde öğretim üyesi olarak göreve başladı ve Network-Oriented Dynamics and Data Science (NODDS) araştırma grubunu kurarak direktörlüğünü üstlendi. 2025 yılında doçent unvanını aldı. Aynı zamanda Imperial College London Matematik Bölümü bünyesindeki DynamIC araştırma grubunun uzun süreli bir üyesi olup 2024–2026 yılları arasında Marie Skłodowska-Curie doktora sonrası araştırma bursiyeri olarak görev yaptı.
Araştırmaları, ağ dinamik sistemleri, doğrusal olmayan dinamikler, senkronizasyon, kritik geçişler ve veri temelli matematiksel modelleme üzerine yoğunlaşmaktadır. Dinamik sistemler kuramını makine öğrenmesi ve hesaplamalı yöntemlerle birleştiren yaklaşımlar geliştirmekte; bu yöntemleri beyin dinamikleri, elektrik iletim ağları, iklim sistemleri ve hesaplamalı biyoloji alanlarına uygulamaktadır.
2021 yılında Bilim Akademisi BAGEP Fizik Ödülü’ne layık görülen Eroğlu, TÜBİTAK ve Avrupa Birliği tarafından desteklenen çeşitli ulusal ve uluslararası araştırma projelerini yürütmüştür.
Akademik görevleri arasında Imperial College London Matematik Bölümü’ndeki Honorary Visiting Reader pozisyonu ve Ocak 2027 itibarıyla University of Western Australia Matematik Bölümü öğretim üyesi pozisyonu bulunmaktadır.
Dinamik Sistemler ve Karmaşık Sistemler, Ağ Bilimi ve Senkronizasyon, Veri Temelli Modelleme ve Makine Öğrenmesi, Kritik Geçişler ve Kararlılık Analizi, Uygulamalı Matematik ve Matematiksel Fizik