3 Lisans Mezunu

Berke Söylemezoğlu (IE), P&G'de marka müdürü olarak çalışmaktadır. Öğrencilik döneminde üniversitenin sağladığı sosyal aktivitelere büyük önem veren Berke, ÖzÜ macerasının ilk 3 senesinde Oda Tiyatrosu ile 5 tiyatro oyununda rol aldı, festivallere katıldı. Ardından arkadaşlarıyla birlikte kurduğu ÖzÜ Operations Research Kulübü’nde başkanlık görevini yürüttü. Kulüp, 2 sene içerisinde Özyeğin’in en aktif ve kalabalık kulübü haline geldi.

Yaz dönemlerinde 2 ay Litvanya, 2 ay Finlandiya’da gönüllülük programlarına katılan Berke, ekip liderliği yaptı. Bu sayede farklı ülke ve kültürlerden insanlarla beraber çalışma şansını yakaladı. Ayrıca Özyeğin Üniversitesi’nin yeni girişli öğrencilerin okula daha rahat alışması için kurguladığı Peer Advisor programında da Peer Advisor olarak görev aldı. Mezun olduktan sonra da podcast’ler kaydederek ve üniversite öğrencilerine mentorluk sağlayarak deneyimlerimi aktarmaya devam etti.

Özyeğin Üniversitesi’nin sektörel eğitimi ana odak noktalarından birisi olarak benimsemesi sayesinde, henüz 1. Sınıf öğrencisiyken FİBA Grup bünyesindeki Fiba Banka ve GAP şirketlerinde kredisiz staj yapma fırsatı elde eden Berke, ardından sırasıyla Philip Morris, Bayer, Coca Cola İçecek şirketlerinde yaptığı stajlar sayesinde iş deneyimleri edindi. Endüstri mühendisliği bölümünün bitirme tezi dersi kapsamında Unilever ile yaşadıkları gerçek bir sorun üzerinde çalışma ve bu soruna akademisyenlerimizin de desteğiyle çözüm bulma şansı yakaladı.

2020 Bahar döneminde, önce Deloitte Danışmanlık şirketinde İş Analisti olarak başlayıp, sonrasında P&G’ye geçerek Marka Müdürü olarak çalışmaya başlayan Berke, hâlen bu pozisyonda çalışmalarını sürdürüyor.

Gözde Avşer (IE), Hollanda'nın en büyük bankalarından Rabobank'ta veri bilimci olarak çalışıyor. Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, bankanın hem bireysel hem de kurumsal müşterilerine daha iyi hizmet vermesini sağlarken, kârlılığını da arttıracak analitik çözümler üretiyor.

Özyeğin Üniversitesi'nde 3. sınıf öğrencisiyken San Diego, California'da banka şubelerinde iş gücü optimizasyonu üzerine yaptığı staj ile akademik bilgilerini gerçek bir sorun üzerinde uygulama fırsatı buldu. Son senesinde veri analitiğine yönelik seçmeli dersler almaya devam etti ve 2015 yılında Endüstri mühendisliği bölümünden birinci olarak mezun oldu. Finans sektöründe veri analisti olarak 2 sene çalıştıktan sonra, Tilburg Üniversitesi'nde İş Analitiği ve Yön Eylem araştırmaları yüksek lisansını tamamladı. Nielsen firmasında pazarlama bütçesi optimizasyonu sağlayan yazılımı geliştirerek Brezilya, Japonya, Kanada gibi pek çok ülkedeki firmalara uyarladı. 2020 yılından beri Rabobank'ta finans sektöründe veri bilimi üzerine projelerini sürdürüyor. Çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarıyla müşteri kaybı tahminlemesi, kurumsal bankacılık müşterilerine en uygun çapraz satış ürününün belirlenmesi gibi projelerde çalışıyor.

Modellerin geliştirilmesine ek olarak, ölçeklenebilir şekilde hayata geçirilmesi için gerekli operasyonlarda da görev alıyor. Projelerin yanısıra, banka içerisinde kodlama yeteneklerini geliştirmek isteyen veri bilimciler için içerikler ve çalışmalar hazırlıyor.

Cem Anıl Arslan (IE), yönetim danışmanlığı alanında faaliyet gösteren McKinsey & Company firmasında veri bilimi uzmanı olarak çalışıyor. Enerji sektöründe analitik çalışmalar yapan Cem, endüstri mühendisliği öğreniminde kazandığı optimizasyon teknikleri ve makine öğrenmesi bilgilerini analitik yetenekleriyle birleştirerek enerji sektöründe kârlılığı artırmaya yönelik çalışmalar ve aynı zamanda karbon ayak izinin azaltılmasına yönelik projeler yürütüyor.

Cem, Özyeğin Üniversitesi’nde Endüstri Mühendisliği eğitiminin yanı sıra Bilgisayar Mühendisliği yan dal eğitimini de aldı. 2017’de bölüm birincisi olarak mezun olan Cem, Yapay Zeka alanındaki yüksek lisansını KU Leuven’de yüksek onur derecesiyle tamamladı. Hâlen çalışmakta olduğu McKinsey & Company firmasında enerji sektörü çalışmalarına odaklanarak aralarında Türkiye, Tayland, Malezya ve Azerbaycan’ın da yer aldığı pek çok ülkede projeler geliştirdi.

Projelerinde karmaşık kimyasal reaksiyonlar ve çeşitli optimizasyon algoritmalarına dayalı makine öğrenme teknikleri kullanarak kârlılığı artıracak modeller geliştirdi. Cem, danışmanlık görevlerine ek olarak, analitik modellerin etkin şekilde kullanılabilecei doğru bir yazılım altyapısını kurma ve bu yapının kullanıcılar tarafından benimsenmesini sağlayarak, analitik çözümlerin gerçek sonuçlar üretmesini destekleyici dijital dönüşümü yönetme görevlerini de sürdürüyor. Daha verimli operasyonlar sayesinde de hem karbon izini, hem de hammadde tüketimini azaltıcı projeleriyle Cem, Dünya Ekonomi Forumu’nda adından söz ettirdi.